最近AI创作内容火爆网络，让我们看到AI在设计上充满想象力的未来。关于AI在设计上应用的探索由来已久，从早几年的智能广告素材，智能Logo再到如今的AIGC，AI的成长突飞猛进。本文尝试梳理AI目前在设计领域应用的最新进展，展望设计行业在AI技术影响下可能发生的变革。
从文本-图像、文本-视频、文本-3D模型到智能字体、智能文本，AI在各类内容的创造上已经突飞猛进，强大到让人惊叹地步。
近一两年以来，各大平台推出的AI绘画工具，用户只要通过简单学习，输入文本，进行关键词调教，即可生产各种风格的画作。关于文本-图像的原理可粗略分为文本理解和图像生成两个部分，目前主流的AI绘画工具，文本理解部分大多基于CLIP模型，图像生成部分大多基于Diffusion模型。相较之前的技术，AI在关键词理解和生成画作的多元性有了大幅提升。下边简要为大家介绍最受欢迎、效果也最出色的4款AI绘画工具的特色，关于每种工具使用教程以及如何生成高质量作品，大家可以自行研究。
Disco Diffusion是发布于Google Colab平台的一款开源免费的绘画工具，可以在Google Drive直接运行，也可以部署到本地。Disco Diffusion在生成图前需要完成一些基本参数设置，好处是可以按定制方式生成图片，缺点是交互不如其他几个工具便捷，操作较为复杂，生成时间也比较长。Disco Diffusion擅长抽象氛围图，色彩华丽丰富，但在人像生成上效果不太理想。
Midjourney是一款部署在Discord上的绘画工具，需申请测试资格，在收到邀约邮件后，加入Discord频道，即可通过关键词输入完成绘画。它的优点在于操作非常简单，用户仅需通过关键词输入即可完成作画，不用设置其他参数。它支持在生成图片后，在已生成图片基础上进行调整。初次加入会赠送免费体验资格，额度用完以后就需要按月/年付费完成绘画。
Midjourney对关键词理解出色，无论出图速度和完整度都优于Disco Diffusion，而且它对各类艺术风格模仿较为出色，通过设定风格，可以有帮助AI更好理解你想要的画作效果。
Dall-E2是由OpenAI实验室发布的，目前也处于内测阶段，可在官网上申请体验，但开放体验资格有限。注册后首次会免费获赠生成机会，额度用完后需要按次付费生成。它不仅操作简单，而且可控性比较强，但目前图片比例是固定1:1方图。DALL-E2可以根据描述生成一幅画，如果对图效果不满意，可以针对该图生成3张新的图片。而且如果对图片局部不满意，它可以支持选择不满意部分，单独设置关键词后再生成。此外，它还可以根据描述对现有图像进行编辑，以及按给定原图生成同一风格的不同画像。
Stable Diffusion是开源免费的，使用起来相当亲民。使用渠道多样，可以在官网、Google Colab、本地部署等方式使用，官网会默认给你点数，生成图消耗点数，消耗完成需要充值使用，但通过Google Colab或本地部署基本可以不受数量限制。它可控参数丰富，功能齐全，满足各种个性化需求，因此使用范围最广。而且Stable Diffusion支持插件，很多第三方在源代码基础上进行了2次开发，比如有的团队就发布程序，让用户可以使用自己提供的图像训练Stable Diffusion，形成个性化数据模型，生成带有自己风格的图像。Stable Diffusion在抽象的氛围感上可能不如Disco和Midjourney出色，但它的想象力和创作力非常丰富，风格多样，人物写实。
